El nuevo acuerdo llevará automatización y optimización de decisiones impulsadas por IA a los sectores de servicios financieros, salud, comercio minorista, fabricación y turismo/transportación

Teradata (NYSE: TDC) y FICO, proveedor de software analítico (NYSE: FICO), anunciaron sus planes de lanzar al mercado soluciones analíticas avanzadas para prevención de fraudes de pagos en tiempo real, reclamaciones de seguros y optimización de la cadena de suministro. La integración de datos, análisis e insights en un único entorno mejora el desarrollo de soluciones para casos de uso en diferentes industrias, lo que acelera la entrega y las pone a disposición de los clientes manera más rápida. Las soluciones creadas forman parte de una nueva relación global entre las dos empresas y se espera que reduzcan los costos, aumenten las ganancias, mitiguen los riesgos y mejoren la satisfacción del cliente para los clientes de Teradata y FICO.

“La IA está cambiando todo, y las empresas necesitarán adaptarse tanto a las amenazas como a las oportunidades”, señaló Lisa Stewart, vicepresidenta ejecutiva de Socios y Alianzas Mundiales en Teradata. “Desde combatir el fraude hasta gestionar las cadenas de suministro globales, el análisis impulsado por IA y la gestión avanzada de decisiones son los nuevos requisitos para mantenerse al día y crear ventajas competitivas. Estas son las competencias principales de Teradata y FICO, y nuestra alianza permitirá a nuestros clientes innovar fácilmente en esta nueva realidad impulsada por la IA”.

Las dos compañías han identificado tres ofertas iniciales:

• Detección de fraudes de pagos en tiempo real. Si bien las soluciones antifraude de FICO son líderes a nivel global en la prevención y detección de fraudes de pagos con tarjeta —protegiendo a más de 2,600 millones de tarjetas de pago en todo el mundo—, este tipo de protección sofisticada no está disponible para otros tipos de productos de pago. Para abordar esta cuestión, FICO y Teradata han diseñado una solución antifraude para pagos en tiempo real que ayudará a mitigar el aumento de estafas y fraudes en cuentas bancarias minoristas.
• La solución reunirá FICO® Falcon® Fraud Manager líder en la industria, con todo y sus potentes datos de consorcio y modelos de redes neuronales, y las capacidades de Teradata en análisis IA/predictivo y prescriptivo de escala empresarial. Se espera que esto proporcione una visión integral de la actividad de pagos y transacciones bancarias de los clientes y, al combinarse con la gestión de decisiones de FICO, ofrecerá la mejor prevención de fraudes en su clase para P2P, B2C, ACH y otras transacciones de pago.
• Optimización de resultados para las reclamaciones médicas complejas. Predecir y gestionar los gastos de salud es una prioridad estratégica para los programas de bienes y accidentes, gastos médicos mayores y seguro público (gobierno). Pese al progreso de la industria en áreas específicas, tales como adicción a opioides o enfermedades renales, los líderes de la industria no han logrado desarrollar una estrategia eficaz para contener el costo total de cualquier condición.
• FICO y Teradata han diseñado una solución de automatización de decisiones para acelerar la incorporación de información del paciente en las operaciones de los ajustadores de seguros, los gerentes de casos y las unidades de investigaciones especiales. El uso de la IA en esta solución permite segmentar e identificar rápidamente las alternativas de tratamiento (con base en los procedimientos y diagnósticos), para poder reducir la carga financiera y producir resultados médicos superiores para el paciente.
• Mayor eficiencia y resiliencia en la cadena de suministro. Antes considerado un beneficio prácticamente invisible para la sociedad, las cadenas de suministro globales ahora están siendo sometidas a un escrutinio cada vez mayor debido a la creciente presión por cumplir con sus funciones. Desde alimentos hasta medicamentos y transporte, las frágiles cadenas de suministro deben navegar por este entorno volátil.
• La avanzada optimización matemática de FICO, combinada con la escalabilidad multidimensional de Teradata, tiene el potencial de permitir a las organizaciones desarrollar capacidades robustas para modelar, optimizar y estimular los diferentes escenarios que afectan sus cadenas de suministro, y luego implementar las opciones más eficientes. En el centro de esta capacidad se encuentra una plataforma de optimización de soluciones y modelado basada en FICO® Xpress Insight, la cual permite a los investigadores de operaciones, los científicos de datos y los gerentes de negocio colaborar fácilmente en el desarrollo de soluciones para la cadena de suministro que facilitan una toma de decisiones eficaz, efectiva y puntal. Esto puede llevar a una mejora en la eficiencia en la planeación, obtención, producción, entrega y devolución, lo que incrementaría la resiliencia de una organización con una rápida identificación y mitigación de riesgos y una mejor satisfacción del cliente a largo plazo.

“Detrás de estas soluciones y de otras que estamos desarrollado hay un IP increíble en tecnología de gestión de decisiones, análisis predictivo, optimización matemática y otras áreas”, dijo Alexandre Graff, vicepresidente ejecutivo de Alianzas en FICO. “Tanto Teradata como FICO cuentan con equipos y tecnologías sobresalientes para el análisis operativo. Juntos, podemos crear innovaciones que ayuden a prosperar a las empresas en todo el mundo” concluyó.

FICO fue nombrado Mejor proveedor de tecnología para análisis de datos en los premios Credit Awards 2022, y Líder en el informe “The Forrester Wave™: Plataformas de Decisiones Digitales, Q4 2020”. Gartner nombró a Teradata Líder en el Cuadrante Mágico para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube y lo clasificó como núm. 1 en los cuatro casos de uso en la categoría de Capacidades Críticas para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube para Casos de Uso Analíticos. Los cuatro casos de uso son: Almacén de datos (Data Warehouse), Almacén de datos lógicos (Logical Data Warehouse), Lago de datos (Data Lake), y Analítica en tiempo real (Streaming Analytics).*